Lectura para la clase que viene
Artículos seleccionados del libro Arte y ciencia del periodismo de datos.
Ejercicio
Trabajo práctico:
Se linkean diferentes producciones de periodismo de datos. A partir de la observación de las mismas, las y los estudiantes deben elaborar un texto indicando:
– Qué es lo que se cuenta en la pieza.
– A partir de qué datos fue creada (fuentes)
– Qué características posee la visualización de la información. (tipo de visualización, tipo de interacción que ofrece, etc.)
1- Memoria robada (La Nación de Costa Rica)
2- Las cárceles argentinas, en números: mitos y realidades sobre la población penitenciaria (La Nación de Argentina)
3- Rankings: la Argentina en el mundo (La Nación de Argentina)
4- Subsidios a colectivos (La Nación de Argentina)
5- Congresoscopio (La Nación de Argentina)
Resultados Encuesta de Clase
Encuesta de clase
Lecturas para la clase del 9/4
Leer del Manual de Periodismo de Datos Iberoamericano los siguientes casos:
-No le tengas miedo al «mostrito» (página 17)
-DocumentoMedia: reportajes a partir de documentos desclasificados (página 32)
-Especial de La Tercera: 40 Años del 11 de Septiembre de 1973 (página 51)
Lecturas para la próxima clase
Estos son los dos textos que deben leer para el próximo lunes:
– El periodismo de datos, ¿qué es?, por Sandra Crucianelli.
– El periodismo de datos y su enseñanza: la experiencia de la Universidad Nacional de Avellaneda, por Damián Profeta.
Periodismo de Datos – 1er. cuatrimestre de 2018
Bienvenidas y bienvenidos.
Por favor, completar este formulario.
Consignas para el trabajo final del segundo cuatrimestre de 2017
Deben darle una redacción propia de una nota periodística y debe ser original. Caso contrario, #tronaráelescarmiento.
La extensión es libre. Se aconseja la inclusión de subtítulos. Se valorará la inclusión de links a otras fuentes o para mayor información.
2- Elaborar visualizaciones utilizando las herramientas vistas en clase: gráficos embebibles de las hojas de cálculo de Google, Google Maps, Infogr.am, Timeline JS, etc. Para ello, deberán crear en hojas de cálculo de Google (no excel) las bases de datos que alimenten esas visualizaciones.
Pueden incorporar otras fuentes de datos que complementen o sirvan de contraste o comparación.
Modalidad de entrega: envío de link a mi email.
El artículo con sus respectivas visualizaciones estará publicado en un blog creado para esta materia.
Las bases de datos confeccionadas deben ser compartidas conmigo con atribuciones de edición (compartir url>puede editar).
Fecha límite de entrega: lunes 27 de noviembre a las 23.59. Pasada esa fecha, se considerará no entregado y #tronaráelescarmiento.
Ejemplo modelo: Madridenbici