Fuente de datos para trabajo práctico: muertes por accidentes de tránsito por año y por provincia
Bienvenidos y bienvenidas a la materia Periodismo de Datos del Ciclo de Complementación Curricular de la Universidad Nacional de Avellaneda.
Les linkeo la lectura correspondiente a esta clase:
El periodismo de datos ¿Qué es?, de Sandra Crucianelli.
En este post, les listo y linkeo todos los materiales que deben leerse para el parcial de Periodismo de Datos, tanto para el turno mañana como para el turno noche.
– Periodismo de Datos: ¿Qué es? Por Sandra Crucianelli
– Manual de Periodismo de Datos 1.0 en Español. Gray, Jonathan; Bounegru, Liliana y Chambers, Lucy. Páginas 10 a la 51.
– Assange y las recomendaciones de los Cyberpunks. Por Sebastián Di Domenica
– Filtradores de información a través del tiempo
– Las filtraciones y el periodismo
– Cronología de las filtraciones a WikiLeaks y del juicio a Bradley Manning
– Conozca quién es Julian Assange y la cronología del caso
– 10 claves que tenés que saber de Edward Snowden
– ‘Vaticanleaks’: el último episodio de filtración informativa
– Artículos del libro Arte y ciencia del Periodismo de Datos
– Manual de Periodismo de Datos Iberoamericano. Sólo van los casos seleccionados en clase.
– Acceso a la información pública. Acá, lo que hay que saber.
Nota para tomar como modelo y/o inspiración para la realización del trabajo práctico: http://www.madridenbici.es/
*** Para el turno noche, acá dejo los links a materiales para sus trabajos prácticos:
– Mapa de la Violencia de Género en Argentina
– Sección de encuestas del Sistema de Información Cultural de la Argentina.
– Programa RAICES de repatriación de científicos. Documento/Informe completo. Listado de científicos repatriados (abril 2011). Al respecto, contacté a la coordinación y me informaron que esa es la data disponible más actualizada con la que cuentan y que en las próximas semanas estarían lanzando un listado más actual. A los efectos de este trabajo práctico, trabajar con el listado disponible.
*** Repaso de temas vistos en clase:
* Sitio para convertir PDF a Excel: ScraperWiki
* Sitio para transformar texto imagen (usualmente un escaneado) a texto editable mediante la tecnología OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres): http://www.onlineocr.net/
* Función Sumproduct: documento que repasa el uso de esta función vista en clase.
Después posteo más cosas.
Estos son los links para el turno mañana:
En breve, otros links para quienes faltaron.
Repaso de la consigna:
A partir de las cifras que aparecen en esos informes,
1- Construir una nota periodística. Para ello, es posible que deban elegir de 1 a 3 temas/ejes presentes en el material asignado y consultar/entrevistar a personas (al menos 2) que por su conocimiento o experiencia brinden testimonios útiles a la nota. Se valorará el «factor humano» que aporten las fuentes consultadas.
Por favor, que ni se les ocurra copiar y pegar párrafos enteros de esos informes y construir una nota Frankenstein. Deben darle una redacción propia de una nota periodística y debe ser original. Caso contrario, #tronaráelescarmiento.
2- Elaborar visualizaciones utilizando las herramientas vistas en clase: gráficos embebibles de las hojas de cálculo de Google, Google Maps, Wordle, Infogr.am, Timeline JS, etc. Para ello, deberán crear en hojas de cálculo de Google (no excel) las bases de datos que alimenten esas visualizaciones.
Pueden incorporar otras fuentes de datos que complementen o sirvan de contraste o comparación.
Modalidad de entrega: envío de link a mi email.
El artículo con sus respectivas visualizaciones estará publicado en un blog creado por el grupo para esta materia.
Las bases de datos confeccionadas deben ser compartidas conmigo con atribuciones de edición (compartir url>puede editar).
Fecha límite de entrega: martes 26 de mayo a las 23.59. Pasada esa fecha, se considerará no entregado y #tronaráelescarmiento.
Se espera que los trabajos puedan ser reseñados en el sitio portfolio de trabajos de la materia: http://www.datosundav.zz.mu, por lo que se agradecerá el esfuerzo dedicado a este trabajo.
Comparto el video que hizo Juan Carlos Mineldín durante mi explicación de cómo crear un mapa con Google Maps a partir de una base de datos en Google Spreadsheets.
Publico algunos materiales relacionados con lo visto en la clase del lunes 13 de abril.
– Videos que retoman lo visto hasta ahora sobre qué es Periodismo de Datos:
– Repaso de la función contar.si/countif para planillas de cálculo:
– Repaso del concepto de Big Data.
– Ley de Acceso a la Información Pública Ambiental
Links útiles para el Trabajo Práctico de armado de base de datos:
Los siguientes enlaces se proponen ser una ayuda para la realización del trabajo práctico grupal, pero no son la fuente definitiva y única a utilizar.
Recursos relacionados con lo trabajado en la segunda clase del cuatrimestre.
Solicitud de Información Pública en la órbita del Poder Ejecutivo Nacional
Los y las estudiantes deben realizar un pedido de información pública dentro de los próximos 14 días.
– Decreto 1172/03
– Sección de Información Pública de la Jefatura de Gabinete de Ministros.
– Descargar formulario de solicitud de información pública.
Video. Panel sobre Periodismo de Datos:
Ver para la próxima clase.
Lecturas para la próxima clase:
Sean bienvenidos y bienvenidas a la materia Periodismo de Datos de la UNDAV. Este blog es el espacio virtual de la cátedra.
Lecturas para la clase 2 (6/4)
– Periodismo de Datos: ¿Qué es? Por Sandra Crucianelli
– Manual de Periodismo de Datos 1.0 en Español. Gray, Jonathan; Bounegru, Liliana y Chambers, Lucy. Páginas 10 a 32.