Primera clase del segundo cuatrimestre 2018 de Periodismo de Datos

Estimades, por favor, completen la encuesta de inicio de clases accesible desde este enlace.

Acceso a la base de datos de la clase: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xA_WMFRQzSTNPUlTy7RJi4Brm-ExOzhRow2C2dn9q7o/edit?usp=sharing

Presentación de la materia e introducción al periodismo de datos:

Acceso a la información pública 

Lecturas para la próxima clase:

Links importantes de la clase



Fuente de datos para trabajo práctico: muertes por accidentes de tránsito por año y por provincia

Periodismo de Datos: primera clase, segundo cuatrimestre 2015

Bienvenidos y bienvenidas a la materia Periodismo de Datos del Ciclo de Complementación Curricular de la Universidad Nacional de Avellaneda.

Les linkeo la lectura correspondiente a esta clase:

El periodismo de datos ¿Qué es?, de Sandra Crucianelli.

Servicio al estudiante: todos los textos para el parcial

Periodismo de Datos UNDAV Universidad Nacional de Avellaneda. Damián Profeta.

En este post, les listo y linkeo todos los materiales que deben leerse para el parcial de Periodismo de Datos, tanto para el turno mañana como para el turno noche.

Periodismo de Datos: ¿Qué es? Por Sandra Crucianelli

Manual de Periodismo de Datos 1.0 en Español. Gray, Jonathan; Bounegru, Liliana y Chambers, Lucy. Páginas 10 a la 51.

– Assange y las recomendaciones de los Cyberpunks. Por Sebastián Di Domenica

Filtradores de información a través del tiempo

Las filtraciones y el periodismo

Cronología de las filtraciones a WikiLeaks y del juicio a Bradley Manning

Conozca quién es Julian Assange y la cronología del caso

10 claves que tenés que saber de Edward Snowden

‘Vaticanleaks’: el último episodio de filtración informativa

Artículos del libro Arte y ciencia del Periodismo de Datos

Manual de Periodismo de Datos Iberoamericano. Sólo van los casos seleccionados en clase.

– Acceso a la información pública. Acá, lo que hay que saber.

Más cosas trabajadas en clase

Nota para tomar como modelo y/o inspiración para la realización del trabajo práctico: http://www.madridenbici.es/


*** Para el turno noche, acá dejo los links a materiales para sus trabajos prácticos:

– Mapa de la Violencia de Género en Argentina

Sección de encuestas del Sistema de Información Cultural de la Argentina.

–  Programa RAICES de repatriación de científicos. Documento/Informe completo. Listado de científicos repatriados (abril 2011). Al respecto, contacté a la coordinación y me informaron que esa es la data disponible más actualizada con la que cuentan y que en las próximas semanas estarían lanzando un listado más actual. A los efectos de este trabajo práctico, trabajar con el listado disponible.

*** Repaso de temas vistos en clase:

* Sitio para convertir PDF a Excel: ScraperWiki

* Sitio para transformar texto imagen (usualmente un escaneado) a texto editable mediante la tecnología OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres): http://www.onlineocr.net/

* Función Sumproduct: documento que repasa el uso de esta función vista en clase.

Después posteo más cosas.

FIltraciones en el periodismo: Wikileaks, Prism y Vaticanleaks

Links de artículos trabajados en clase:

Portal: MexicoLeaks, plataforma mexicana de filtraciones

Video: entrevista a Edward Snowden:

Línea de tiempo: cronología del caso Wikileaks – Fuente: RTVE.ES

Links y consigna para el TP

Estos son los links para el turno mañana:

En breve, otros links para quienes faltaron.

Repaso de la consigna:

A partir de las cifras que aparecen en esos informes,

1- Construir una nota periodística. Para ello, es posible que deban elegir de 1 a 3 temas/ejes presentes en el material asignado y consultar/entrevistar a personas (al menos 2) que por su conocimiento o experiencia brinden testimonios útiles a la nota. Se valorará el «factor humano» que aporten las fuentes consultadas.

Por favor, que ni se les ocurra copiar y pegar párrafos enteros de esos informes y construir una nota Frankenstein. Deben darle una redacción propia de una nota periodística y debe ser original. Caso contrario, #tronaráelescarmiento.

2- Elaborar visualizaciones utilizando las herramientas vistas en clase: gráficos embebibles de las hojas de cálculo de Google, Google Maps, Wordle, Infogr.am, Timeline JS, etc. Para ello, deberán crear en hojas de cálculo de Google (no excel) las bases de datos que alimenten esas visualizaciones.

Pueden incorporar otras fuentes de datos que complementen o sirvan de contraste o comparación.

Modalidad de entrega: envío de link a mi email.

El artículo con sus respectivas visualizaciones estará publicado en un blog creado por el grupo para esta materia.

Las bases de datos confeccionadas deben ser compartidas conmigo con atribuciones de edición (compartir url>puede editar).

Fecha límite de entrega: martes 26 de mayo a las 23.59. Pasada esa fecha, se considerará no entregado y #tronaráelescarmiento.

Se espera que los trabajos puedan ser reseñados en el sitio portfolio de trabajos de la materia: http://www.datosundav.zz.mu, por lo que se agradecerá el esfuerzo dedicado a este trabajo.